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Healthcare · Decision Intelligence · Made in Germany

Entscheidungen,
die Kliniken
besser machen.

KlinikIQ ist eine KI-gestützte Analyseplattform für deutsche Krankenhäuser, die fachliche Datenanalyse und rechtliche Compliance in einem Produkt verbindet. Daten-Upload statt Schnittstellenprojekt — Evidenz statt Versprechen, strukturiert in einer Pilotphase von 60 bis 90 Tagen.

Marktlage

Zwei Drittel der Kliniken im Defizit.

66 %
der deutschen Krankenhäuser schrieben 2024 Verluste.
71 %
rechnen für 2025 mit einem negativen Jahresergebnis.
2003
Höchststand der Defizit-Quote seit Einführung des DRG-Systems.

Gleichzeitig liegen in den Krankenhausinformationssystemen Daten — Diagnosen, OPS-Codes, DRG-Fallpauschalen, Materialverbrauch, OP-Zeiten —, die für Steuerungs­entscheidungen kaum genutzt werden. Die Krankenhausreform erhöht den Druck zusätzlich. Wer KI einsetzen will, hat es obendrein mit DSGVO und EU AI Act zu tun — oft ohne interne Kapazitäten, beides parallel zu stemmen.

Quelle: DKI-Krankenhaus-Barometer 2025, Deutsches Krankenhausinstitut, Dezember 2025.

Was wir tun

Daten-Upload statt Schnittstellenprojekt.

KlinikIQ setzt an den Stellen an, an denen Kliniken heute Geld und Zeit verlieren, ohne es zu sehen — weil Daten in verschiedenen Systemen liegen, weil Berichte spät kommen und weil Benchmarks fehlen. Statt eines monatelangen Schnittstellen­projekts laden Controller strukturierte Daten (Excel, CSV, § 21-Datensatz) hoch. KIS-unabhängig, ohne IT-Projekt im Haus.

01 / Analyse

Erlös- und Prozesspotenziale sichtbar machen.

Aus konsolidierten Daten werden konkrete, fallbezogene Hinweise — nachvollziehbar, prüfbar, mit Drill-down bis zur Fallebene.

  • DRG-Kodierauffälligkeiten
  • Materialverbrauchsabweichungen
  • Verweildauer-Ausreißer
  • Operateurspezifische Kostenunterschiede
02 / Cockpit

Entscheidung statt Reporting-Friedhof.

Priorisierte Falllisten und Dashboards für Geschäftsführung, Controlling und Medizincontrolling. Eine gemeinsame Faktenbasis statt zwölf Excel-Versionen.

  • Rollenbasierte Sichten
  • Monatsreporting für Steuerungsrunden
  • Aufsichtsgremien-tauglich

Demo-Cockpit ansehen →

03 / Benchmarking

Vergleichbarkeit, die mit jedem Haus wächst.

Anonymisierter KPI-Vergleich über Häuser hinweg. Relevant auch für Krankenkassen, Aufsichtsgremien und Versorgungsaufträge.

  • Verweildauer, Kostensatz je Fall
  • Materialeffizienz, OP-Wechselzeiten
  • Standortvergleich innerhalb von Verbünden
Pilotmodell

Wir versprechen keinen ROI. Wir belegen ihn.

KlinikIQ arbeitet nicht mit pauschalen Einsparversprechen. Stattdessen strukturieren wir die Zusammenarbeit als Pilotphase von 60 bis 90 Tagen, an deren Ende ein nachvollziehbar quantifizierter Befund steht — Grundlage für jede weitere Entscheidung über Implementierung und Lizenzierung.

Phase 01

Setup & Datenupload

Bereitstellung strukturierter Daten (Excel, CSV, § 21-Datensatz). Transformation ins KlinikIQ-Format, Pseudonymisierung.

≈ 2–3 Wochen
Phase 02

Analyse & Befund

Fallweise Analyse über DRG-Kodierung, Material, OP-Zeiten, Verweildauer und Standortvergleich.

≈ 3–5 Wochen
Phase 03

Bewertung mit der Klinik

Gemeinsame Validierung der Hypothesen mit Controlling, Medizin und Geschäftsführung.

≈ 2 Wochen
Phase 04

Entscheidung

Quantifizierter Pilotbericht. Entscheidung über Implementierung, Lizenz und Support.

Tag 60–90
Konditionen

Fester Pilotbeitrag plus erfolgsorientierte Komponente.

Höhe und Bemessung vereinbaren wir individuell — abhängig von Klinikgröße, Datenbasis und Pilotumfang. Erste belastbare Ergebnisse in wenigen Wochen, ohne langfristige Bindung, ohne IT-Projekt im Haus.

Compliance & Recht

Compliance-by-Design, nicht nachgereicht.

KlinikIQ ist von Beginn an darauf ausgelegt, mit den regulatorischen Realitäten deutscher Kliniken zu arbeiten. Unsere Architektur und unsere Verträge folgen einem risikobasierten Ansatz entlang von DSGVO, EU AI Act und klinikinternen Anforderungen.

  • DSGVO

    Pseudonymisierung als Standard, nicht als Option.

    Patientendaten werden vor der Analyse pseudonymisiert. Die rechtliche Grundlage jeder Datenverarbeitung wird je Anwendungsfall sauber dokumentiert.

  • EU AI Act

    Risikobasierte Klassifikation je Anwendung.

    Wir bewerten jeden produktiven KI-Anwendungsfall einzeln entlang der Risikoklassen des EU AI Act und dokumentieren die Einordnung.

  • Vertrag

    Auftragsverarbeitung, Rollen und Zwecke klar geregelt.

    Verträge, AVV, technische und organisatorische Maßnahmen werden vor Pilotstart geklärt — nicht erst, wenn Daten fließen.

  • Transparenz

    Nachvollziehbare Modelle, keine Blackbox.

    Jede Auffälligkeit, die KlinikIQ meldet, ist auf Fallebene rückverfolgbar. Die Klinik bleibt jederzeit Herr ihrer Entscheidung.

Krankenhäuser brauchen keine weitere Software. Sie brauchen bessere Entscheidungen — schneller belegt.
— Positionierung KlinikIQ
Team

Zwei Disziplinen. Ein Anspruch.

KlinikIQ wird von einem Team gegründet, das Klinikbetriebswirtschaft und produktive Krankenhaus-IT zusammenbringt — mit Datenschutz und KI-Recht als durchgehendem Compliance-Anspruch über das gesamte Produkt.

M

Michael

Controlling & Klinikmanagement

Bringt die betriebswirtschaftliche Perspektive in das Produkt: DRG, Erlöse, Wahlleistungen, Standort- und Verbundsicht. Verantwortet bei KlinikIQ Business Model, Benchmarking-Logik und Reporting an Klinikkunden.

J

Jürgen

IT & Healthcare-IT

Verantwortet die technische Umsetzung: Datenanbindung, Transformation in das KlinikIQ-Format, Architektur und Betrieb. Bringt langjährige Erfahrung aus der produktiven Krankenhaus-IT mit.

Kontakt

Pilot anfragen — oder erst verstehen.

Schreiben Sie uns kurz, was Ihre Klinik aktuell beschäftigt. Wir melden uns innerhalb weniger Werktage und klären in einem ersten Gespräch, ob und wie ein Pilot für Ihr Haus sinnvoll wäre.

Direkter Kontakt.

Wir bevorzugen den persönlichen Erstkontakt vor dem ausgefüllten Formular. Wählen Sie den Kanal, der Ihnen passt — wir antworten innerhalb von drei Werktagen.

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