Healthcare · Decision Intelligence · Made in Germany
Entscheidungen,
die Kliniken
besser machen.
KlinikIQ ist eine KI-gestützte Analyseplattform für deutsche Krankenhäuser, die
fachliche Datenanalyse und rechtliche Compliance in einem Produkt verbindet.
Daten-Upload statt Schnittstellenprojekt — Evidenz statt Versprechen, strukturiert
in einer Pilotphase von 60 bis 90 Tagen.
Daten-Upload statt SchnittstellenprojektDRG-KodierauffälligkeitenMaterialverbrauchsabweichungenVerweildauer-AusreißerOP-WechselzeitenOperateurspezifische KostenunterschiedeDSGVO-konformPilot in 60–90 TagenDaten-Upload statt SchnittstellenprojektDRG-KodierauffälligkeitenMaterialverbrauchsabweichungenVerweildauer-AusreißerOP-WechselzeitenOperateurspezifische KostenunterschiedeDSGVO-konformPilot in 60–90 Tagen
Marktlage
Zwei Drittel der Kliniken im Defizit.
66 %
der deutschen Krankenhäuser schrieben 2024 Verluste.
71 %
rechnen für 2025 mit einem negativen Jahresergebnis.
2003
Höchststand der Defizit-Quote seit Einführung des DRG-Systems.
Gleichzeitig liegen in den Krankenhausinformationssystemen Daten — Diagnosen,
OPS-Codes, DRG-Fallpauschalen, Materialverbrauch, OP-Zeiten —, die für
Steuerungsentscheidungen kaum genutzt werden. Die Krankenhausreform erhöht
den Druck zusätzlich. Wer KI einsetzen will, hat es obendrein mit DSGVO und
EU AI Act zu tun — oft ohne interne Kapazitäten, beides parallel zu stemmen.
Quelle: DKI-Krankenhaus-Barometer 2025, Deutsches Krankenhausinstitut, Dezember 2025.
Was wir tun
Daten-Upload statt Schnittstellenprojekt.
KlinikIQ setzt an den Stellen an, an denen Kliniken heute Geld und Zeit verlieren,
ohne es zu sehen — weil Daten in verschiedenen Systemen liegen, weil Berichte
spät kommen und weil Benchmarks fehlen. Statt eines monatelangen
Schnittstellenprojekts laden Controller strukturierte Daten (Excel, CSV, § 21-Datensatz)
hoch. KIS-unabhängig, ohne IT-Projekt im Haus.
01 / Analyse
Erlös- und Prozesspotenziale sichtbar machen.
Aus konsolidierten Daten werden konkrete, fallbezogene Hinweise —
nachvollziehbar, prüfbar, mit Drill-down bis zur Fallebene.
DRG-Kodierauffälligkeiten
Materialverbrauchsabweichungen
Verweildauer-Ausreißer
Operateurspezifische Kostenunterschiede
02 / Cockpit
Entscheidung statt Reporting-Friedhof.
Priorisierte Falllisten und Dashboards für Geschäftsführung, Controlling
und Medizincontrolling. Eine gemeinsame Faktenbasis statt zwölf Excel-Versionen.
Anonymisierter KPI-Vergleich über Häuser hinweg. Relevant auch für
Krankenkassen, Aufsichtsgremien und Versorgungsaufträge.
Verweildauer, Kostensatz je Fall
Materialeffizienz, OP-Wechselzeiten
Standortvergleich innerhalb von Verbünden
Pilotmodell
Wir versprechen keinen ROI. Wir belegen ihn.
KlinikIQ arbeitet nicht mit pauschalen Einsparversprechen. Stattdessen
strukturieren wir die Zusammenarbeit als Pilotphase von 60 bis 90 Tagen,
an deren Ende ein nachvollziehbar quantifizierter Befund steht — Grundlage
für jede weitere Entscheidung über Implementierung und Lizenzierung.
Fallweise Analyse über DRG-Kodierung, Material, OP-Zeiten, Verweildauer und Standortvergleich.
≈ 3–5 Wochen
Phase 03
Bewertung mit der Klinik
Gemeinsame Validierung der Hypothesen mit Controlling, Medizin und Geschäftsführung.
≈ 2 Wochen
Phase 04
Entscheidung
Quantifizierter Pilotbericht. Entscheidung über Implementierung, Lizenz und Support.
Tag 60–90
Konditionen
Fester Pilotbeitrag plus erfolgsorientierte Komponente.
Höhe und Bemessung vereinbaren wir individuell — abhängig von Klinikgröße,
Datenbasis und Pilotumfang. Erste belastbare Ergebnisse in wenigen Wochen,
ohne langfristige Bindung, ohne IT-Projekt im Haus.
Compliance & Recht
Compliance-by-Design, nicht nachgereicht.
KlinikIQ ist von Beginn an darauf ausgelegt, mit den regulatorischen Realitäten
deutscher Kliniken zu arbeiten. Unsere Architektur und unsere Verträge
folgen einem risikobasierten Ansatz entlang von DSGVO, EU AI Act und
klinikinternen Anforderungen.
DSGVO
Pseudonymisierung als Standard, nicht als Option.
Patientendaten werden vor der Analyse pseudonymisiert. Die rechtliche Grundlage jeder Datenverarbeitung wird je Anwendungsfall sauber dokumentiert.
EU AI Act
Risikobasierte Klassifikation je Anwendung.
Wir bewerten jeden produktiven KI-Anwendungsfall einzeln entlang der Risikoklassen des EU AI Act und dokumentieren die Einordnung.
Vertrag
Auftragsverarbeitung, Rollen und Zwecke klar geregelt.
Verträge, AVV, technische und organisatorische Maßnahmen werden vor Pilotstart geklärt — nicht erst, wenn Daten fließen.
Transparenz
Nachvollziehbare Modelle, keine Blackbox.
Jede Auffälligkeit, die KlinikIQ meldet, ist auf Fallebene rückverfolgbar. Die Klinik bleibt jederzeit Herr ihrer Entscheidung.
„
Krankenhäuser brauchen keine weitere
Software. Sie brauchen bessere
Entscheidungen — schneller belegt.
— Positionierung KlinikIQ
Team
Zwei Disziplinen. Ein Anspruch.
KlinikIQ wird von einem Team gegründet, das Klinikbetriebswirtschaft
und produktive Krankenhaus-IT zusammenbringt — mit Datenschutz
und KI-Recht als durchgehendem Compliance-Anspruch über das gesamte Produkt.
M
Michael
Controlling & Klinikmanagement
Bringt die betriebswirtschaftliche Perspektive in das Produkt: DRG, Erlöse,
Wahlleistungen, Standort- und Verbundsicht. Verantwortet bei KlinikIQ
Business Model, Benchmarking-Logik und Reporting an Klinikkunden.
J
Jürgen
IT & Healthcare-IT
Verantwortet die technische Umsetzung: Datenanbindung, Transformation
in das KlinikIQ-Format, Architektur und Betrieb. Bringt langjährige
Erfahrung aus der produktiven Krankenhaus-IT mit.
Kontakt
Pilot anfragen — oder erst verstehen.
Schreiben Sie uns kurz, was Ihre Klinik aktuell beschäftigt. Wir melden
uns innerhalb weniger Werktage und klären in einem ersten Gespräch, ob
und wie ein Pilot für Ihr Haus sinnvoll wäre.
Direkter Kontakt.
Wir bevorzugen den persönlichen Erstkontakt vor dem ausgefüllten Formular.
Wählen Sie den Kanal, der Ihnen passt — wir antworten innerhalb von
drei Werktagen.